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viernes, diciembre 2, 2022

Descubren un nuevo método para la detección temprana de la arterosclerosis subclínica

SERVIMEDIA

Investigadores del Cibercv en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), junto al Instituto de Investigación Sanitaria, la Fundación Jiménez Díaz y la Universidad Autónoma de Madrid (IIS-FJD-UAM), identificaron nuevos biomarcadores que predicen la aterosclerosis subclínica en estadio precoz.

Según destacó este lunes el investigador principal del Cibercv, jefe del Laboratorio de Proteómica Cardiovascular del CNIC y coordinador del estudio, Jesús Vázquez, «la aterosclerosis es una de las causas principales de las enfermedades cardiovasculares, que constituyen uno de los mayores problemas de salud del mundo, con un enorme coste para nuestro sistema sanitario. Por ello, resulta muy importante poder identificar la enfermedad en sus etapas más tempranas, para prevenirla antes de que se desarrolle”.

La prevención temprana es el mejor enfoque para combatir esta enfermedad pandémica, que tiene una fase subclínica prolongada, pero que sólo se suele diagnosticar en una etapa más avanzada o cuando tiene lugar un evento cardiovascular.

La identificación de la presencia de aterosclerosis mediante técnicas de imagen no invasivas ha demostrado que mejora la estratificación del riesgo con respecto a los métodos convencionales. Así, las guías de práctica clínica recomiendan la evaluación del riesgo individual mediante imagen y el uso de ecuaciones que se basan en los factores de riesgo cardiovascular tradicionales, especialmente, en individuos de riesgo bajo a moderado.

Sin embargo, las técnicas de imagen cardiovascular no están disponibles universalmente, y existe una variación sustancial en la cantidad de aterosclerosis entre individuos pertenecientes a la misma categoría de riesgo.

Ahora, la identificación de biomarcadores plasmáticos estrechamente asociados con la aterosclerosis subclínica, como muestra este nuevo trabajo publicado en la revista ‘eBiomedicine‘, podría superar esta limitación y mejorar la predicción del riesgo cardiovascular.

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